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企業導入生成式 AI,為什麼開始重視地端 AI 運算?

隨著 AI 應用於企業的範疇越來越廣,企業已不再只是單純使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具,而是逐步將 AI 導入內部工作流程。當 AI 使用頻率提高,企業也開始面臨資料管理、模型推論、運算效能與資源配置等挑戰,生成式 AI 也逐漸從輔助工具走向實際的企業應用。

以台灣企業為例,聯發科技因應 AI 應用快速發展,持續投入 AI 運算基礎架構的建置與擴充。隨著生成式 AI 與大型語言模型(LLM)應用增加,開發人員需要處理大量 Token 與模型推論工作,也為企業帶來運算資源配置上的挑戰。面對日益成長的 AI 工作負載,企業對於高效能、可擴充且穩定的運算環境需求也持續提升。

為因應這些需求,聯發科技建置 AI 工廠(AI Factory),並採用 NVIDIA Blackwell 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD,提供高效能且可擴充的 AI 運算環境,支援模型訓練與推論等工作負載。透過 DGX 平台,聯發科技也將 AI 代理(AI Agent)導入研發流程,協助工程師進行程式開發、文件產生及晶片設計分析等工作。
例如,AI 代理可協助完成部分程式碼撰寫,降低開發時間與人工作業負擔;在晶片設計流程中,透過針對特定領域調整的大型語言模型(LLM),AI 代理可協助工程師從設計流程圖與狀態圖中擷取資訊,進一步協助設計分析與最佳化。部分技術文件的產生時間,也從過去數週縮短至數天。

從聯發科的案例可以看出,當企業將生成式 AI、LLM 與 AI Agent 逐漸導入實際工作流程後,AI 不再只是單次測試或個人使用的工具,而是需要穩定且可持續使用的運算資源平台。尤其當企業開始處理大量資料、模型推論及內部 AI 應用時,如何配置合適的運算環境,也成為 AI 導入過程中的重要環節。

因此,除了使用雲端 AI 服務之外,企業也可以開始評估地端 AI 運算環境,依據自身的資料處理需求、模型規模、使用人數與工作負載,配置適合的 GPU、工作站或 AI Server,讓 AI 運算資源更貼近實際應用需求。

NVIDIA RTX PRO 6000 支援企業 AI 運算
對於需要進行 AI 推論、LLM 或生成式 AI 應用的企業而言,GPU 的運算效能與顯示記憶體容量都是重要的硬體考量。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 採用 96GB GDDR7 ECC 記憶體,可應用於生成式 AI、LLM 推論、AI Agent、資料科學及專業運算等工作負載。

此外,RTX PRO 6000 可依據不同企業的應用需求,搭配 GPU 工作站或 AI Server 等不同運算平台,從單機 GPU 運算到企業 AI 架構,皆可依照實際工作負載進行配置,適合用於企業 AI 開發、模型推論及專業運算等應用。

哲威電子可依據企業不同的 AI 應用需求,提供 GPU、工作站及 AI Server 等相關設備與配置規劃。若有 NVIDIA RTX PRO 系列或其他專業 GPU 需求,歡迎聯繫哲威電子,取得產品資訊、報價及到貨通知。
參考新聞: 聯發科技利用 AI 工廠加速 AI 開發
影像來源:聯發科技
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